01约 3–4 小时
从 LLM 到最小 Coding Agent
对应原课表：9/22 · 课程介绍与最小代理
这课要学会
- 解释 token、上下文窗口与工具调用分别负责什么。
- 画出模型决策、工具执行、结果回传和停止条件。
学习资料 按顺序阅读，视频可分段看
公开补充视频Karpathy · Deep Dive into LLMs2025 课表推荐；先看语言模型与推理部分，完整视频可分次观看。2025 官方讲义Building a coding agent from scratch官方旧版课表所列，作为新版主题的补充。原作者文章Building effective agents关注 workflow 与 agent 的区别，以及何时无需复杂架构。动手做
自学改编：写一个最小循环，接入 read_file 工具和最多 5 轮的停止条件。仅操作练习目录。暂时没有 API 时，用固定模拟响应验证流程。
2025 官方作业 · Week 1交付物
agent_loop.py、流程图、正常／找不到文件／超出轮数三种运行记录。
完成标准：能解释每一次工具调用的输入与输出，失败时可停止而不是无限重试。