Week 06 · Agentic Code Review

AI 代码审查

把“看起来不错”换成有证据的判断。

本周带走什么

一组带复现依据的审查结论和漏报分析。

11约 3–4 小时

练习找出真正的代码问题

对应原课表:10/27 · 代理审查的最佳实践

这课要学会

  • 区分正确性、边界、安全、维护性与风格问题。
  • 用测试或输入输出例子支持每条审查结论。

学习资料 按顺序阅读,视频可分段看

原作者文章GitHub · How to review code effectively先学人工审查的思路,再使用 AI。2025 官方讲义AI code review官方旧版课表所列,作为新版主题的补充。

动手做

做官方 Week 7。先自己审查一段改动,再让代理独立审查。将结果标记为可复现问题、误报、遗漏、仅风格建议。

2025 官方作业 · Week 7

交付物

审查表:位置、问题、影响、最小复现、是否采纳。

完成标准:至少复现一个实际问题;不把建议数量当成审查质量。

12约 3–4 小时

设计 PR 审查工作流

对应原课表:10/29 · Silas Alberti 嘉宾课 → 主题替代练习

这课要学会

  • 给不同审查角色提供恰当范围与上下文。
  • 把 AI 审查放在 CI 与人工最终审查之间。

学习资料 按顺序阅读,视频可分段看

公开补充视频Lessons from millions of AI code reviews2025 官方课表推荐的行业分享,不是完整课堂录像。原作者文章Demystifying evals for AI agents只读评估集与评分器的基本概念。

动手做

自学改编:在自己的练习仓库准备 3 个小 PR。分别用通用提示和项目规则审查,逐条复核;把规则从“多提意见”改为“仅报可行动问题”。

2025 官方作业 · Week 7

交付物

审查规则、3 个 PR 的人工核验表、一次规则迭代。

完成标准:结论可指向具体改动;能说明样本太小,不能由此宣称普遍提升。

每课建议:60–90 分钟资料学习 + 90–120 分钟实作 + 30 分钟复盘。所有任务说明与验收细则为独立自学设计;嘉宾课使用主题替代练习。

独立自学导航,非 Stanford 官方课程网站。课表依据:2026 官网;讲义与官方作业来源:2025 课表。资料版权归原作者,核查日期为 2026 年 9 月 5 日。

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